1.魔力TM复杂数据智慧分析处理软件系统(英文名称: ChemDataSolution)

       魔力系统是一款先进的数据分析软件，由大连达硕信息技术有限公司独立开发，是公司相关领域科学家长期研究积累的智慧结晶。基于行业领先的复杂数据处理算法流框架，表现优异的数据处理方法和良好的用户体验，可智慧地解决“三高”数据分析中的信息提取与挖掘问题，从而辅助科学决策(“三高”是指高维、高通量和高复杂度)。本软件涵括丰富的数据处理方法，提供从数据预处理到特征选择，探索性分析到模式识别，定性定量模型构建到未知样本验证与预测的整体解决方案。软件功能全面，使用智能便捷，结果准确可靠，用户体验优越，应用范围广泛(如下表)。

       本产品提供复杂多变量数据处理的整体解决方案: 从数据到图形，从数据预处理到变量选择，从探索性分析到分类，从定量模型构建到新样本验证与预测，从工程文件管理到报表。本产品旨在以极佳的用户体验，智慧地解决“三高”数据的分析处理与信息挖掘问题: 基于领先的数据处理算法与算法流机制，减少用户对算法理解的要求和对方法使用中的频繁工预，并以直观方式呈现所有计算得到的中间结果和最终结果(包括表格和图形等)。

产品的主要功能见下表。

魔力系统功能强大，特色鲜明，主要的亮点有：

◆ 算法流(批方法)

       算法流(批方法)思想是本软件的主要亮点和特色之一，特别适合数据处理步骤多、过程繁复的“三高”数据分析与信息提取挖掘。算法流(批方法)即构造包含不同数据处理方法的整合与优化流程，包括数据批载入、预处理、特征选择、模型构建与未知样本预测等，设置方法参数，即可将待分析数据“注入”算法流中(训练集、校正集、验证集和预测集等)，实现数据快速便捷，准确智能分析，达致智慧型数据分析与信息挖掘之目的。特别地，算法流构造的变化，可实现复杂数据的一键处理和多模型处理，数据处理方法及参数对分析结果的影响，以及相同数据处理方法(算法流)对不同类型数据集处理的影响。

◆ 一键处理与多模型处理

       如上所述，算法流实现不同数据处理方法的逐级串联与优化整合。针对用户需要解决的实际问题，构造个性化的算法流，设置方法参数，并往算法流的入口添加目标数据即可实现全流程分析，且自动保存每步计算的中间结果和最终结果，这便是本软件产品提供的一键处理功能。针对某个具体问题，用户便可在优选算法流的基础上，将新的待分析数据直接加载到算法流中，可快捷简便、智慧可靠地获得分析结果。多模型处理则是指用户在构造算法流时，可同时添加多个不同的建模方法，程序便自动判断建模前的分析方法与建模方法，实现各建模方法的结果比较。程序先运行全部建模前的方法，并将结果作为输入分别加载到各建模方法中。除此之外，用户亦可自由添加、删减或修改算法流中的方法，或者调节方法顺序，修改方法参数等，随心所欲实现快速数据处理。

◆ 同步建模、验证与预测

       用户先构造算法流，后添加待分析处理的数据。在添加被处理数据时，用户可一次性同时加载数据训练集、验证集和预测集等，极大减少用户频繁选择数据、数据处理方法，以及模型的麻烦。传统上需先选择数据处理方法和数据以构建模型后，再将模型应用于新的验证样本或未知预测样本。训练集、验证和预测的结果以节点文件夹的形式保存，层次清晰，查看方便。详细内容请参见对节点文件夹介绍，以及各章节对数据处理方法结果的操作和说明。一个工程文件可管理多个被载入的数据，且单个数据可做任意的数据划分(行划分、列划分，以及子矩阵划分)，保证训练集、验证集和预测集数据的丰富来源。

◆ 数据批载入与智慧型数据处理

       数据载入到软件系统中，是数据处理的第一步。实现智慧型数据数据处理，则须先实现快速数据载入。传统数据分析处理，包括 Unscrambler 和 SIMCA 等软件，数据载入亦极其繁复费时，甚至需要用户将不同样本的数据事先拼接，给用户带来极大不便。数据智慧载入的麻烦在于数据本身的复杂性和多样性。如前所述，本软件从技术上完整解决数据智慧导入的难题，使得用户甚至仅需告诉程序文件夹路径(文件保存位置)即可，系统自动考虑各种复杂的情形，实现多文件、多样本数据的载入。

◆ 数据抽提与重建模

       算法流或传统单个数据处理方法运行后得到的可视化图形结果，直观表达数据样本、变量以及二者之间的关系，用户可以此做出某些决断，如奇异值的判别等。

       本软件提供基于图形结果的数据抽取，并可将被抽提的部分(样本或变量)重新构建数据和模型，实现数据的二次分析，获得更加符合用户期待的结果。

◆ 多线程与多核并行计算

       数据处理过程往往消耗较大的计算量，尤其当数据含有较多样本和变量时;同时Monte-carlo 等方法本身运算次数多，亦加大运算的难度。基于此，本软件加入多线程与多核并行计算的方法，极大地提高计算速度，从“大数据”的分析处理考察，显著优于传统软件系统。

◆ 卓越用户体验

       除了上述的丰富数据处理方法和强大的分析能力，本软件尤其追求最佳的数据处理用户体验。